讓機器聽懂人話・讓學習更生動
Qentor 打造「用中文就能操作」的生成式 AI 平台——從教學、工控、環控研究到營運數據，全部真實上線運轉，支援地端離線部署。
為技職院校、設備商與研究單位，打造可地端部署的生成式 AI 系統。
Qentor，是一道問題 × 一位導師。
Q 是 Question——提問與查詢。我們相信，最自然的操作介面，是人本來就會的那句「話」：用中文問知識、查數據、下指令，不必學語法、不必背指令。
-entor 是 Mentor——導師與引導。AI 不該是冷冰冰的工具，而是懂你脈絡、陪你上手、把你帶到答案的那一位。從蘇格拉底式的程式導師，到帶新人安全操作機台的工控助理——我們做的是「引導」，不是「取代」。
Question × Mentor，就是 Qentor：
讓 AI 成為你能用一句話就請教的導師。
而且它只待在你的場域裡——地端、離線、資料不出門。
RAG 知識庫、自然語言控制、權限管理皆為可重組模組，客製導入快。
支援地端離線部署，模型與資料留在您的場域，隱私與資安可控。
RAG 知識庫、自然語言工控、AI 導師——不只展示，全部真實部署運轉中。
五套實際上線運轉的 AI 平台，皆可預約線上展示
結合大語言模型與 RAG 文件檢索的智慧教學平台，上傳講義即成知識庫，AI 引用教材原文回答，並完整追蹤學習歷程。
用一句中文直接操控 Modbus 工業設備，AI 即時解讀警報、預警異常趨勢，新手第一天就能安全上線操作。
不直接給答案的 AI 家教，五級分級引導逐步解鎖，Docker 沙箱安全執行學生程式碼，培養獨立解題能力。
以 AI 為中樞的環控研究平台：中文對話控制整箱設備、栽培文獻 RAG 查詢、以圖搜圖影像庫、感測預警與閉迴路控制。
對資料庫「說中文」就能查庫存、看報表，自然語言自動轉為安全的 SQL 查詢，非技術人員也能即時取得營運數據。
教學、工控、農業、零售資料庫都能客製導入，支援地端離線部署，資料不出門。
情境取自智慧工控平台的實際導入場景
師傅必須一對一在旁陪同，逐步驟講解，資深人力整天被綁住
用中文直接對 AI 下指令，執行前自動確認、全程留紀錄，第一天就能安全上線
翻找厚重的設備手冊，找半天還不一定找得到
問一句就好，AI 引用手冊原文回答，還附出處
盯著紅燈不知道嚴不嚴重，也不知道該怎麼處理
AI 立刻解讀燈號含義，給出具體處理步驟與判斷依據
直到設備停機才發現，打亂整個生產／教學排程
趨勢預警提前提醒，在故障之前就介入處理
要找工程師才能改，改一次等很久
後台直接調整提示詞，不用寫任何程式
從第一次訪談到長期維運，四個步驟把 AI 帶進您的場域
了解您的設備、教材與資料現況，一起釐清最值得先解決的問題。
以現有平台模組快速搭出可操作的原型，用您的真實資料實際測試效果。
介接您的設備協定、知識庫內容與帳號權限規則，貼合實際工作流程。
支援完全離線環境安裝，附自動更新與健康監控機制，並完成操作教學交接。
企業與學校最常問的六個問題，先誠實回答
透過 LiteLLM 統一介面，支援 vLLM、llama.cpp、Ollama 等本地推論引擎，也可接雲端模型 API。地端建議配備 NVIDIA GPU（加速嵌入與生成），較小模型亦可純 CPU 運行；實際規格依模型大小與同時使用人數而定，PoC 階段會先在您的環境實測，不憑空開規格。
整套系統（語言模型、向量檢索 FAISS／ChromaDB、資料庫 PostgreSQL、前後端）都安裝在您場域的伺服器上，支援 USB 離線安裝——完全不需要對外網路也能運作，對話內容與文件都不會離開您的機器。
平台內建分級權限（例如管理者／教師／學生，或 PI／研究員／助理），對話與操作皆留存紀錄；工控平台的每一次寫入動作都有「執行前確認 + 操作人 + 時間 + 回讀結果」的完整稽核軌跡。
已實作：Modbus TCP 工業設備、既有 SQL 資料庫、設備商 Web API（如環控箱）。其他通訊協定與內部系統可在客製整合階段評估介接。
提供自動更新機制與健康監控心跳，服務異常會主動通知；封閉場域也可改為鎖定版本、由我們定期到場或遠端（限您授權的私有通道）維護。
目前為平台內建帳號體系；SSO／AD 整合屬客製項目，會在需求訪談時一併評估可行性與時程，不會先答應再說。
無論是平台導入評估、PoC 合作或客製整合，歡迎與我們聊聊